Στόχοι του έργου FairLegal:
- Ανάπτυξη και διάχυση συστηματικής ανάλυσης για τον προσδιορισμό της μεροληψίας λόγω φύλου (gender bias) σε επίσημα νομικά και διοικητικά κείμενα.
- Ανάπτυξη καινοτόμων μεθόδων μηχανικής μάθησης (ML) για την εξάλειψη της μεροληψίας, ειδικά προσαρμοσμένων στο πεδίο της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP).
- Fine-tuning Μεγάλου Γλωσσικού Μοντέλου (LLM) για την αναγνώριση και απομάκρυνση μεροληψίας σε δημόσια και ιδιωτικά κείμενα.
- Δημιουργία ενός πλήρως λειτουργικού και αμερόληπτου συνόλου δεδομένων για χρήση στα εκπαιδευτικά στάδια του συστήματος.
- Παραγωγή ενός εμπορεύσιμου τεχνολογικού προϊόντος, προσανατολισμένου σε φορείς του δημόσιου και ιδιωτικού τομέα (π.χ. υπουργεία, ΔΕΚΟ, εταιρείες HR, δικηγορικά γραφεία κ.ά.).
- Σύνδεση της έρευνας με τις πραγματικές ανάγκες της αγοράς και ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας των εμπλεκόμενων επιχειρήσεων.
- Προώθηση της συνεργασίας μεταξύ πανεπιστημίων και επιχειρήσεων, με σκοπό τη μεταφορά τεχνογνωσίας και την ενίσχυση της καινοτομίας.
- Συμβολή στην εθνική και ευρωπαϊκή στρατηγική για έξυπνη εξειδίκευση, δίκαιη ΤΝ και βιώσιμη τεχνολογική ανάπτυξη.